Der AMS Machinery Manager kann in verschiedene vorausschauende Diagnosetechnologien eingebunden
werden, um unterschiedliche Arten von mechanischen Anlagen zu überwachen und einzigartige Ausfallsymptome zu erkennen. 

Die modularen Anwendungen betten Diagnoseinformationen und Berichte zur Analyse des anlagenweiten Gesamtzustands in eine gemeinsame Datenbank ein. 

Dadurch erhalten Sie einen umfassenden Überblick über jede überwachte Maschine und können aufkeimende Probleme präziser diagnostizieren. Durch das Zusammenspiel vieler Technologien können Sie die Ursache von Problemen erkennen und einmal lösen, anstatt Symptome immer wieder zu beseitigen. 

 

Zu den Integrierten Lösungen gehören dazu:

  • „ Mobile Schwingungsanalyse

  • Kontinuierliche Online

  • Überwachung des Maschinenparks

  • Wireless-Schwingungsanalyse

  •  Schmierungsanalyse 

  • Infrarotthermografie

  • Laserausrichtung

  • Wechselstrommotordiagnose

  • Dynamische Auswuchtung

Leicht verständlich für jeden Benutzer 

 

Während sich Wartungspersonal in verschiedenen Überwachungstechnologien spezialisieren kann, ist die Einbindung von Informationen über den Anlagenzustand aufgrund der gemeinsamen Benutzerschnittstelle und den Datenbankverwaltungswerkzeugen in den AMS Machinery Manager Modulen leicht verständlich. 

 

Benutzer benötigen für jede neue Technologie eine kürzere Lernzeit, und einige Module verfügen über verschiedene Funktionsebenen, um sowohl Anfängern als auch fortgeschrittenen Benutzern die nötige Erfahrung und die entsprechenden Informationen zu geben. 

AMS Suite

    • Diagnose des Maschinenzustands unter Einbeziehung der Daten verschiedener, integrierter Technologien für vorausschauende Wartung, um ein umfassendes Bild des Zustands Ihrer mechanischen Ausrüstungen zu erstellen. 

    • Analysetools für Diagnose und Prognose des Maschinenzustands.

    • AMS Suite: Asset Leistungs-Management  und andere Systeme für die Verteilung der Maschinen-Zustandsinformationen im gesamten Unternehmen. 

    • Integration des Anlagenzustands in Echtzeit mit Automatisierungssystemen

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